كيف تُحسّن ترتيب موقعك لمحركات LLM؟ بناء SEO للذكاء الاصطناعي
أصبح البحث عن المعلومات عبر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) شائعًا إلى حد دفع بعض المتخصصين إلى توقّع نهاية قريبة لمحركات البحث التقليدية. وعلى الرغم من أن تقرير StatsCounter يشير إلى أن Google لا تزال تستحوذ على نحو 90% من السوق¹، فإن النمو السريع لعمليات البحث عبر الذكاء الاصطناعي يستحق الاهتمام؛ لذلك سنستكشف كيفية تحسين ظهور المواقع في LLM حتى تظهر نتائجها في أدوات مثل ChatGPT.
ما المقصود بتحسين الظهور في LLM؟
يعتمد تحسين الظهور في LLM على نشر معلومات يمكن لنماذج اللغة الكبيرة إعادة استخدامها لاحقًا.
عادةً لا تجري روبوتات المحادثة التي تستخدم LLM لتوليد الإجابات بحثًا موسعًا، لأنها تمتلك قدرًا كبيرًا من المعلومات التي دُرّبت نماذجها عليها. ويشمل ذلك خصوصًا الحقائق المعروفة والتعريفات والقواعد العامة.
لكن البحث يبدأ عندما:
- يتطلب السؤال معلومات حديثة، مثل حالة الطقس أو الأحداث الرياضية أو الإحصاءات. على سبيل المثال: «كم عدد المواليد في الإمارات العربية المتحدة؟»؛
- تكون البيانات متخصصة أو تفصيلية، وترتبط بسوق محلي أو شخص أو شركة محددة، مثل: «ما أفضل مطعم شاورما في الدار البيضاء؟».
يسمح البحث النشط عن المعلومات لنموذج اللغة بتجاوز بيانات التدريب الخاصة به، فلا يعود نظامًا مغلقًا كما كانت النسخة الأولى من ChatGPT. وهذا يفتح آفاقًا جديدة ليس للقراء فحسب، بل أيضًا للشركات التي توفر البيانات.
لماذا ينبغي تحسين ظهور الموقع في LLM؟
يورد المؤيدون حججًا عديدة تدعم البحث عن المعلومات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
تتمثل إحدى الفوائد الواضحة في دقة وسرعة الحصول على البيانات؛ إذ لا نضطر إلى تصفح عشرات النتائج أو قبول لافتات ملفات تعريف الارتباط أو إغلاق الإعلانات والبحث عن الجزء الذي يهمنا.
بدلًا من ذلك، نحصل على إجابة مباشرة تتوافق مع استفسارنا. لذلك تنتشر على الإنترنت استعارة لطيفة مفادها أن Google مكتبة ضخمة، بينما ChatGPT أمين مكتبة واسع الاطلاع.
لا شك في أن الذكاء الاصطناعي يمثل تقنية جديدة تمامًا للحصول على البيانات، وتتمتع بمزايا استراتيجية أمام محرك البحث التقليدي. لكن هذا لا يعني نهاية SEO، بل تغيّر شكله فقط. فمنذ إصدار GPT-4، يذكر ChatGPT مصادر البيانات، فيشير إلى اسم الشركة ورابط المصدر، ولذلك لا تزال الفوائد التقليدية قائمة، مثل جذب الزيارات وبناء الوعي بالعلامة التجارية.
لذلك من المفيد مواكبة التطور وتكييف المعلومات الموجودة على الموقع مع أسلوب البحث الجديد، حتى لا نفقد الظهور على الإنترنت.
كيف تحسّن ظهور موقعك في نماذج اللغة الكبيرة؟
لنستخدم التقسيم المعتاد إلى إجراءات داخل الموقع (on-site) وأخرى خارجه (off-site).
تحسين الظهور داخل الموقع
جوهر تحسين الظهور في LLM مماثل لما هو عليه في محرك بحث Google: لا بد من توفير معلومات موثوقة وقيّمة يمكن عرضها على الجمهور.
لكن طبيعة المحتوى تتغير. فالمعلومات العامة المعروفة موجودة على الأرجح ضمن قاعدة المعرفة التي يمتلكها النموذج، ولذلك سيعرضها غالبًا من دون مصادر خارجية. يجب أن ننشر بيانات فريدة ومفصلة لا تملكها الجهات المنافسة، مثل الأوصاف التفصيلية ومراجعات المنتجات ونتائج الاستبيانات أو الأبحاث الخاصة بنا وغير ذلك.
وهذا يرفع مستوى التحدي في مجال تسويق المحتوى. ففي SEO التقليدي، لا تزال القاعدة السائدة هي استخدام الكلمات المفتاحية الشائعة، أي وصف الموضوعات بالطريقة التي اتبعها كثيرون من قبل، ولكن بصورة أفضل. أما LLM فيحتاج إلى بيانات يستند إليها لسد فجواته عند التعامل مع استفسار دقيق، ما يفرض متطلبات أعلى بكثير على تفرد المحتوى.
وللجمع بين تحسين الظهور في LLM وبناء الحضور في Google، يجب الانتباه إلى أربعة مجالات تميز المحتوى الجيد باستمرار.
الخبرة
تنشأ الخبرة من النشاط لسنوات طويلة في مجال معين. فهي تتيح النظر إلى الموضوع من زاوية مختلفة، وصياغة ملاحظات شخصية، وتوقع الاتجاهات، وتناول الجوانب العملية بعمق أكبر. كما تمنح المعرفة العميقة بالموضوع قدرًا خاصًا من السلاسة والبصيرة والكاريزما، وهي عناصر تميز المحتوى الخبير عن المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي.
مثال على مقال: «كاتب المحتوى – ما طبيعة عمله؟» (بصفتنا متخصصين في إنشاء المحتوى، وصفنا مهنة كاتب المحتوى بتعمق أكبر من كثير من الجهات الأخرى).
التفرد
هي المعلومات غير المتاحة على نطاق واسع، والتي تقدم جديدًا أو معالجة بديلة لموضوع معين، مثل مراجعات المنتجات أو اختباراتها، ونتائج الاستبيانات، ونتائج التجارب، وتحليلات الاتجاهات، وأبحاث السوق، ونشر الإحصاءات.
مثال على مقال: «أكثر خدمات الكتابة شيوعًا» (بصفتنا منشئي منصة contentwriter.co، نشرنا بياناتنا الخاصة حول شعبية خدمات الكتابة).
الوظيفية
محتوى ديناميكي يتيح لنا إنجاز مهمة معينة، مثل شراء منتج أو حجز موعد أو مقارنة الأسعار. وتحظى المواقع التي تستخدم هذا النوع من معالجة المعلومات بترتيب أفضل من المواقع التي تعتمد على المحتوى الثابت. وتُعد الوظيفية جانبًا مهمًا من جوانب تسويق المحتوى، لأنها تمنع محركات البحث من احتكار القيمة، إذ تقتصر وظيفتها على تقديم المعلومات.
مثال: كتّاب باللغة الإنجليزية في الإمارات العربية المتحدة (صفحة فرعية تتيح التواصل مع كتّاب محتوى يجيدون اللغة الإنجليزية). وهذا مثال على معلومات ذات وظيفة متخصصة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي نسخها.
الأصالة
لا تقتصر هذه المواد على تقديم المعلومات، بل تتضمن قدرًا من المشاعر والآراء الشخصية. ومن أمثلتها مدونة عن السفر يصف فيها أصحابها مشاعرهم الخاصة، والمراجعات الحقيقية القائمة على الاستخدام الشخصي للمنتج، وجميع أشكال المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، مثل النقاشات الحية وتبادل الأفكار.
إذا استوفى المحتوى هذه السمات، فستزداد فرص بناء ظهوره في محركات البحث ونماذج LLM. وبصرف النظر عن ذلك، يؤدي المحتوى الجيد وظائف تجارية مهمة أخرى؛ فوفقًا لتقرير Stackla²، يصرّح ما يصل إلى 90% من المستهلكين بأن الأصالة عامل مهم عند اختيار العلامة التجارية.
كما تشير بيانات CMI³ إلى أن تسويق المحتوى يولّد أكثر من ثلاثة أضعاف عدد العملاء المحتملين مقارنة بأساليب التسويق التقليدية. لذلك يجب أن نتذكر أن الاستثمار في جودة المعلومات لا ينعكس على تحسين الظهور فحسب.
تحسين الظهور خارج الموقع
يعتمد تحسين الظهور خارج الموقع في LLM على أنشطة العلاقات العامة الرقمية.
تهدف هذه الأنشطة، بحكم تعريفها، إلى تواصل الشركة مع محيطها، ولذلك فإنها تعرض معلومات متنوعة عن المؤسسة.
لا يحلل الذكاء الاصطناعي المعلومات الموجودة على موقعنا فحسب، بل يعالج أيضًا المعلومات المتعلقة بنا، ويحصل على بيانات من بوابات أخرى. فما الذي يمكن أن يدعم SEO في LLM؟
نشر المقالات المدفوعة ومقالات الضيوف
كلما زادت المعلومات عن الشركة في المجال الإعلامي، ارتفع عدد الإشارات المحتملة إليها من جانب LLM. ومع تنويع مصادر المعلومات، تزداد احتمالية ظهورنا في إجابات عن استفسارات مثل «أي شركة تقدم الخدمة X؟» أو «أين أجد موردي المنتج Y؟».
جمع التقييمات والمشاركة في التصنيفات
تمثل جميع المقارنات والتصنيفات والأدلة التي تجمع معلومات عن الشركة فائدة مباشرة لتحسين الظهور في LLM. فمن خلالها يمكننا اكتساب حضور في إجابات عن استفسارات مثل «اذكر أفضل الشركات في المجال X».
إن نطاق الاستفسارات المحتملة غير محدود، لذلك من المفيد الحرص على أوسع حضور ممكن على الإنترنت. وبذلك نؤكد وجودنا ونزيد إلى أقصى حد احتمال أن يلاحظنا LLM أثناء بحثه.
ملخص
- يواصل البحث عن المعلومات عبر الذكاء الاصطناعي اكتساب الشعبية، بفضل قدرته على توليد البيانات بسرعة ودقة.
- يشمل تحسين الظهور في LLM المحتوى الذي لا يمتلكه النموذج ضمن بيانات التدريب الخاصة به. لذلك فإن نشر معلومات حديثة أو متخصصة أو تفصيلية يزيد إلى أقصى حد فرص إدراجها في نتائج الذكاء الاصطناعي.
- تتطلب الإجراءات داخل الموقع إنشاء محتوى فريد وعالي الجودة. أما SEO خارج الموقع فيركز على بناء صورة الشركة في المجال الإعلامي.
- لا يزيد المحتوى القيّم الظهور في أدوات LLM ومحركات البحث التقليدية فحسب، بل يحقق أيضًا نتائج تجارية أخرى، مثل بناء الصورة الذهنية وتوليد العملاء المحتملين. إنها استثمار يستحق العناء.
تمت إضافة تعليقك وهو في انتظار الموافقة.
اترك تعليقاً